3分钟带你了解抖音平台的特点和推荐机制–必推原理

在抖音中，用户可以通过这款软件选择自己喜爱的音乐和特效，拍摄出自己的短视频作品。而平台会根据用户的爱好，结合抖音自身的算法，来向用户推送其喜爱的短视频。

1.抖音平台的特点

抖音平台具有用户众多、模仿类内容盛行、电商模式完善、注重打造“沉浸式”用户体验和爆款为王5个主要特点。

（1）用户众多

截止2021年12月，抖音的月活跃用户数已超过9亿，是国内月活跃用户数最高的短视频APP。抖音的用户主要以一二线城市的年轻人为主，大量的城市年轻人都在使用抖音作为自己的消遣工具，抖音则通过这些用户赚取了高额的广告收入。不过近年来抖音也一直在向下沉市场发展，内容类型越来越大众化，时至今日用户特征已经不是十分明显。

（3）电商模式完善

抖音电商有着很完善的体系，从边看边买的展示方式，到商品橱窗中展示的商品，再到与第三方店铺关联，打通了整个购物生态，让用户能在抖音中畅通无阻地购买商品。此外，直播带货模式的兴起也给抖音电商增加了新的玩法，丰富了用户的购物选择，增加了账号运营者电商活动的可选项。

2.抖音平台的推荐机制

抖音的机制包含了叠加推荐、千人千面、新手扶持等，下面重点介绍一下最具特色的叠加推荐这一流量分发模式。

在介绍抖音的叠加推荐模式之前，大家需要先了解一下流量池的概念。流量池是“引销学”网络成交率倍增体系提出的一个新概念，就是流量的蓄积的容器，主要是为了防止有效流量流走而设置的数据库。通俗来说，流量池就是含有数量不等的用户的虚拟范围。

图中有小、中、大三个流量池，顺序由小到大，其背后就是叠加推荐这一流量分发模式本质，即将优质的短视频，不断放到更大的流量池中，增加它的曝光量，实现优胜劣汰。

例如一个短视频在过审后，抖音的算法机制会将其先投放到几十人、上百人的小流量池中，在一定时间后评估其完播率、点赞量、转发量、评论量等数据。若数据达到晋级标准，会将该视频投放到几千人的中流量池中，同样评估这几千个用户对该视频的数据反馈，如果达到晋级标准则投放入上万人的大流量池，如此层层递进就是叠加推荐模式的关键要素。

喜欢 就一定会点赞吗?很喜欢 就一定会评论吗?非常喜欢 就一定会转发吗?

--不一定

抖音平台的推荐机制–必推原理

所发布内容需要素材支持，且素材平台不提供，用户需要完成同样内容拍摄或实现相同效果，需向发布者索取素材。而完成此流程需要通过评论或者关注私信。

也就是说，一个粉丝量接近百万的号，有可能会出现点赞量不过千的短视频，而一个几乎没有粉丝的号，也有可能出现几十万点赞的短视频，这都取决于叠加推荐模式对内容的分析判断。此外，不同领域的流量池有不同的数据标准。抖音官方把抖音的用户根据年龄、地域、喜好等标签划分出了各种各样的流量池，创作者越多的流量池中的晋级标准越高。