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大数据培训:Day9之HDFS安全模式

更新时间:2019年03月27日15时17分 来源:大数据培训机构 浏览次数:

 1. 安全模式概述
  安全模式是HDFS所处的一种特殊状态,在这种状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求,是一种保护机制,用于保证集群中的数据块的安全性。
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  在NameNode主节点启动时,HDFS首先进入安全模式,集群会开始检查数据块的完整性。DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block信息,当整个系统达到安全标准时,HDFS自动离开安全模式。
  假设我们设置的副本数(即参数dfs.replication)是5,那么在Datanode上就应该有5个副本存在,假设只存在3个副本,那么比例就是3/5=0.6。在配置文件hdfs-default.xml中定义了一个最小的副本的副本率(即参数dfs.namenode.safemode.threshold-pct)0.999。
  我们的副本率0.6明显小于0.99,因此系统会自动的复制副本到其他的DataNode,使得副本率不小于0.999.如果系统中有8个副本,超过我们设定的5个副本,那么系统也会删除多余的3个副本。
  如果HDFS处于安全模式下,不允许HDFS客户端进行任何修改文件的操作,包括上传文件,删除文件,重命名,创建文件夹,修改副本数等操作。
  2. 安全模式配置
  与安全模式相关主要配置在hdfs-site.xml文件中,主要有下面几个属性:
  dfs.namenode.replication.min: 每个数据块最小副本数量,默认为1. 在上传文件时,达到最小副本数,就认为上传是成功的。
  dfs.namenode.safemode.threshold-pct: 达到最小副本数的数据块的百分比。默认为0.999f。当小于这个比例,那就将系统切换成安全模式,对数据块进行复制;当大于该比例时,就离开安全模式,说明系统有足够的数据块副本数,可以对外提供服务。小于等于0意味不进入安全模式,大于1意味一直处于安全模式。
  dfs.namenode.safemode.min.datanodes: 离开安全模式的最小可用datanode数量要求,默认为0.也就是即使所有datanode都不可用,仍然可以离开安全模式。
  dfs.namenode.safemode.extension: 当集群可用block比例,可用datanode都达到要求之后,如果在extension配置的时间段之后依然能满足要求,此时集群才离开安全模式。单位为毫秒,默认为30000.也就是当满足条件并且能够维持30秒之后,离开安全模式。 这个配置主要是对集群稳定程度做进一步的确认。避免达到要求后马上又不符合安全标准。
  总结一下,要离开安全模式,需要满足以下条件:
  1)达到副本数量要求的block比例满足要求;
  2)可用的datanode节点数满足配置的数量要求;3) 1、2 两个条件满足后维持的时间达到配置的要求3. 安全模式命令
  手动进入安全模式
  hdfs dfsadmin -safemode enter
  手动进入安全模式对于集群维护或者升级的时候非常有用,因为这时候HDFS上的数据是只读的。手动退出安全模式可以用下面命令:
  hdfs dfsadmin -safemode leave
  如果你想获取到集群是否处于安全模式,可以用下面的命令获取:
  hdfs dfsadmin -safemode get(也可在web页面查看安全模式状态)

javaee

python

web

ui

cloud

test

c

netmarket

pm

Linux

movies

robot

uids

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